FCのクリエイティブチームが、いかにして最も人間らしいゴールキーパーを作り上げたのか

土壇場でのダイビング。試合の流れを変える、指先でのセーブ。角度を読み、一瞬で調整し、本能的な正確さで反応するゴールキーパー

「EA SPORTS FC 26」では、ゴールキーパーはより人間らしい挙動で動き、ダイナミックに反応・素早く適応し、まるで本物のようにリアルな瞬間を実現します。

この飛躍は、EA SPORTSとElectronic Arts内の先駆的なグループであるSearch for Extraordinary Experiences Division (SEED)のチームメンバーが、創造性と応用研究を融合させて開発した革新的かつ創造的なソリューションによって実現しました。

さあ始めましょう。

「EAの専門チーム内で生み出された革新的かつ創造的なソリューションによって、FC史上最もリアルなゴールキーパーが誕生しました。」

機械学習におけるデザイナーファーストのアプローチ

深層強化学習を活用することで、チームは従来の方法と比較して、より迅速なトレーニングと人間らしい挙動を実現し、トレーニング時間を短縮させながらリアルさを向上させました。

「機械学習を用いてゴールキーパーをトレーニングし、何十万ものゲーム内状況で最適なポジショニングを見つけ出しました。ワールドクラスのキーパーが角度を詰めるために使う、あの小さなマイクロステップも含めてです」と、Mike Jones, Sr.は述べています。Electronic Arts、ソフトウェアエンジニア。 

「このメソッドは、データ効率を目的として開発された新しいトレーニングフレームワークを通じて、自らゲームをプレイすることで学習する強化学習エージェントを利用しています」と、SEEDのリサーチサイエンティストであるAlessandro Sestiniは述べています。「そして最後に、デザイナーがゴールキーパーの挙動についてフィードバックを行えるよう、評価および微調整のためのフレームワークが用意されています。」

従来のコードで制御されたゴールキーパーと比較して、新しいシステムは明確な改善をもたらします。

強化学習を駆使したゴールキーパーは、ボールセーブ率が10%向上し、標準的な強化学習メソッドよりも50%高速にトレーニングでき、一晩でトレーニングを完了できます。300以上の「ユニットテスト」シナリオを備えた堅牢な検証システムが、継続的な評価と調整を保証します。

強化学習のアプローチにより、より適応性の高いポジショニング、改善された角度のカバー範囲、そして本物のスポーツにより近い自然な挙動が実現します。

その成果として、EAの専門チーム内で生み出された革新的かつ創造的なソリューションによって、FC史上最もリアルなゴールキーパーが誕生しました。

「機械学習を用いてゴールキーパーをトレーニングし、何十万ものゲーム内状況で最適なポジショニングを見つけ出しました。ワールドクラスのキーパーが角度を詰めるために使う、あの小さなマイクロステップも含めてです。」

今後の展開

「EA SPORTS FC 26」における強化学習を活用したゴールキーパーのポジショニングの導入は、単なるシステムアップグレード以上の意味を持ちます。それは、開発プロセスにおいてゲームプレイを構築、トレーニング、そして洗練させていく手法の進化を体現するものです。

機械学習とデザイナーファーストのフレームワークを組み合わせることで、チームはより迅速に、繰り返し改善や継続的な検証を行い、より人間らしい挙動をプレイヤーが体験するゲームプレイに直接反映させることができます。

プレイヤーにとっては、より賢いリアクション、優れたポジショニング、そして本物のスポーツにより近い瞬間を意味します。開発者にとっては、実用的で測定可能であり、ライブプロダクション向けに構築された方法で機械学習を適用するスケーラブルなアプローチを示唆しています。

そして「EA SPORTS FC」にとっては、より本格的で魅力的なサッカー体験を提供するための新たな一歩となります。

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